Перетворюємо ШІ прототипи та ідеї на продакшн системи.
AI-нативна розробка під керівництвом senior AI-архітекторів.
Для компаній, яким потрібні власні системи ШІ, а не ще одна демонстрація.
- 01Архітектори проєктують систему.
- 02AI-агенти прискорюють виконання.
- 03Кожен PR перевіряє людина. Архітектори затверджують на гейтах.
- →25% вартості корпоративних рішень за тієї ж якості.
З senior AI-архітектором. Без зобов'язань. Ми чесно скажемо, чи підходить тут ШІ.
П'ять технологій, які ми
впроваджуємо в продакшн.
Ми проєктуємо, перевіряємо та впроваджуємо рішення на основі п'яти стеків ШІ. Натисніть на будь-який, щоб побачити сценарії використання, вибір моделей і архітектурний патерн.
Що насправді означає
«AI-нативна розробка».
Три складові пояснюють операційну модель. Галузеві дані це підтверджують. Термінал показує, як це працює.
- 01Senior AI-архітектори проєктують систему до того, як агент напише хоча б рядок коду.
- 02AI-агенти виконують більшість написання коду. Ручне кодування зазвичай становить менш ніж 20%.
- 03Кожен PR перевіряє людина. Senior-архітектори затверджують кожну контрольну точку.
Архітектура, генерація коду, збій на контрольній точці, втручання архітектора, проходження контрольної точки.
AI-нативна розробка
скорочує шлях до результату.
Наведіть курсор на фазу, щоб побачити, що змінює AI-нативна розробка, а що ні. Feasibility і Discovery тривають стільки ж, бо обидві фази потребують людей; Validation, Build і Scale скорочуються, бо вузьким місцем є написання коду, а більшість цієї роботи виконують агенти.
Код пишуть вручну, перевірки послідовні, зворотний зв'язок наприкінці спринту.
Агенти паралельно тестують концепцію на вибірці реальних даних в ізольованих середовищах; кожна контрольна точка виявляє проблему рано, а не в кінці спринту.
Агенти паралельно тестують концепцію на вибірці реальних даних в ізольованих середовищах; кожна контрольна точка виявляє проблему рано, а не в кінці спринту.
Senior-архітектори.
Команда спеціалістів з реалізації.
Спочатку ви спілкуєтесь із senior AI-архітектором. Реалізацію формують AI-архітектори, і кожен проєкт включає бізнес-аналітика та проєктного менеджера; ML- та data-інженери, розробники (FE/BE), DevOps і QA долучаються на потрібних фазах залежно від обсягу розробки.
- 1–2AI-архітекториКерують проєктом, затверджують контрольні точки
- 1–3AI/ML-інженериКількість залежить від обсягу роботи з моделлю і даними
- 1Data-інженерПайплайни, ідентифікація, сховище ознак
- 0.5–1DevOps/MLOpsРозгортання, моніторинг, перенавчання
- за потребиSE + QAFE/BE-розробники, QA на фазах розробки
Бізнес-аналітик і проєктний менеджер задіяні завжди, у кожному проєкті. Вони визначають форму проєкту і узгоджують дії стейкхолдерів з першого дня.
Плануєте PoC?
Ухваліть рішення від 4 до 8 тижнів.
Для залучення інвестицій, підтримки стейкхолдерів, технічного рішення «так/ні» або просто щоб перевірити: чи витримає цей підхід ШІ реальні дані. Той самий архітектурний стандарт, що й у продакшн-проєкті, але масштабований під одне рішення, з критеріями завершення, визначеними ще до початку розробки.
- 01Обсяг, Працюйте з нашими архітекторами над фокусним PoC, який дасть інсайти, потрібні для рішення щодо продакшну, із чіткими критеріями завершення і призначеним відповідальним за рішення.
- 02Розробка і перевірка, Наші архітектори та інженери створюють PoC разом із вашою командою, використовуючи ваші дані, і перевіряють його за критеріями, визначеними на етапі планування обсягу. Реальні дані, ізольоване середовище, без інтеграції з продакшном.
- 03Рішення, Представте результати стейкхолдерам, ухваліть рішення «так/ні» щодо продакшну і отримайте письмовий висновок наших архітекторів щодо плану й результатів для наступних кроків, з нами чи з вашою внутрішньою командою.
- 04Наступні кроки, Підхід, архітектура і код PoC створені з урахуванням масштабованості, і їх можна прямо перенести в продакшн-рішення з нами або з вашою внутрішньою командою. Ми допомагаємо розібратись у компромісах і точках прийняття рішень, щоб ви обрали найкращий варіант для своєї організації.
Після PoC: архітектура і код побудовані так, щоб їх можна було прямо перенести в продакшн з вашою командою чи з нами, тому вкладені ресурси переходять у наступну фазу, а не витрачаються даремно.
Як виглядає справжня реалізація
від початку до кінця.
Три кейси з фінансових послуг, e-commerce та охорони здоров'я. Натисніть на будь-який, щоб побачити повний проєкт, фази, контрольні точки, зміну напряму посеред Validation і метрику, за якою оцінювали проєкт.
Ще дванадцять кейсів з e-commerce, ed-tech, охорони здоров'я та приватного ШІ.
Усі кейси
Компанію заснували AI-архітектори, а не продавці.
Для розриву між демо і продакшеном.
RemiLink з'явився після років побудови продакшн ML-систем і спостереження за тим, як багатообіцяючі демо провалюються, зіштовхнувшись із реальними даними, інтеграціями, оцінкою якості, відповідальністю за результат і передачею проєкту.
Тому перша розмова завжди технічна. Ми дивимось, які дані є, де працюватиме система, хто відповідатиме за неї, як перевірятимуть результати і що могло б зробити проєкт поганою ідеєю. Якщо правильна відповідь «ні», ми скажемо це до початку розробки.
Ми самі AI-нативні у власній системі розробки: внутрішні агенти, процеси оцінки, контрольні точки перевірки і шаблони документації, якими ми користуємось щодня. Швидкість тут походить від вдосконалення системи розробки, а не від зниження планки якості перевірки.
Стандарт впровадження корпоративного рівня.
За частку вартості.
Архітектори цієї команди прийшли з великих консалтингових компаній: фірм з понад 10 000 FTE, де senior-архітектура охоплювала проєкти від фокусних розробок до команд реалізації понад 100 FTE. Ми зберігаємо цю архітектурну дисципліну і прибираємо зайву машинерію навколо неї: партнерську ієрархію, рівні акаунт-менеджменту, завантаження бенчу і тиск багаторічних ретейнерів.
Ви платите за роботу, яка справді змінює систему: планування обсягу, архітектуру, інженерію, оцінку якості, контрольні точки перевірки і передачу проєкту. Обсяг обмежений, оплата прив'язана до контрольних точок, а комерційні рішення ухвалюють на цих точках, тому наша вартість становить приблизно чверть від порівнянних корпоративних розцінок.
Ви отримуєте senior-експертизу з AI-інженерії з першого дня, без пошуку кандидатів, співбесід, онбордингу чи утримання найнятих спеціалістів для роботи, яка може потребувати їх лише частково або на короткій фазі. Кожен проєкт має доступ до групи senior-архітекторів, яка формує рішення до і під час розробки.
Ми працюємо разом із вашою командою, а не в обхід неї. Якщо у вас немає команди з ШІ чи даних, ми можемо почати з нуля. Якщо у вас уже є data-, ML- або platform-інженери, ми працюємо в межах вашої моделі розробки і залишаємо архітектуру, код, інструменти оцінки та ранбуки в стані, який вони можуть підтримувати і розвивати.
Перший крок завжди
це дзвінок з оцінки доцільності.
2 години. Безкоштовно. Без зобов'язань. Ми розглянемо вашу бізнес-ідею, вивчимо ваш технологічний стек і чесно скажемо, чи має сенс ШІ у вашому випадку та яким має бути правильний наступний крок.