Підвищення завершуваності курсів на 41% за допомогою ШІ, що враховує стан учня

B2C-платформа для навчання професійних навичок (близько 180 тис. активних користувачів на місяць, проєкт 2023 року), де попередня модель прогнозування завершення мала непогану точність на відкладеній вибірці, але була марною на практиці: вона позначала учнів у зоні ризику на 28-й день 30-денного курсу, не залишаючи часу на втручання. Наша трикомпонентна архітектура, модель стану учня (граф знань і теорія відповіді на завдання), система раннього попередження, налаштована на випереджальні індикатори (частота сесій, частка повторних переглядів, використання підказок) замість запізнілих даних про результат, і рушій рекомендацій щодо втручань, тепер позначає учнів у зоні ризику вже на 5-й день. Викладачі реагують на 82% рекомендацій; завершуваність курсів зросла на 41% у когортах із позначенням і втручанням проти контрольної групи.