Автоматизація обробки повернень товарів агентом вилучення даних: з 8 хвилин до 40 секунд

Британський рітейлер товарів для дому й саду середнього сегмента (проєкт 2024 року) обробляв ~15 000 повернень на місяць, і кожне вимагало від агента прочитати причину клієнта, підняти історію замовлення, перевірити право на повернення за 12 правилами політики, ухвалити рішення про повернення коштів чи обмін і ініціювати логістику. Прості випадки займали ~8 хвилин. Команда з 22 агентів працювала на межі можливостей на тлі прогнозу зростання обсягу на 30%. Discovery & Blueprint розподілив повернення на 6 типів випадків за складністю: 87% потрапили до трьох найпростіших типів (достатньо прості для повної автоматизації), 13% вимагали людського судження (ознаки шахрайства, винятки з політики, ескалації). Наш агент вилучення й ухвалення рішень на LangGraph читає запит, отримує контекст замовлення, застосовує 12 правил політики детерміновано (не через LLM, з можливістю аудиту) і або завершує обробку самостійно, або передає людині з попередньо заповненим підсумком рішення. 87% повністю автоматизовано; час обробки для них: ~40 секунд. Річні операційні витрати −$1,4 млн.